Cas d’Utilisation des Modèles de Vision par Ordinateur dans le Transport

DESCRIPTION
Ce module vous montre comment exploiter concrètement un modèle de vision par ordinateur entraîné pour résoudre des problèmes réels de mobilité et de transport.
Vous découvrirez comment intégrer un modèle dans un pipeline de traitement d’images ou de vidéos pour générer des indicateurs exploitables (comptage, vitesse, trajectoires, comportements…).
À travers plusieurs cas d’usage concrets, vous apprendrez à produire des résultats utiles pour la planification urbaine, la gestion du trafic, ou la sécurité routière.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
À l’issue de ce module, vous serez en mesure de :
- Charger un modèle entraîné et l’utiliser sur de nouvelles images ou vidéos.
- Détecter et suivre des objets (véhicules, motos, piétons) dans des scènes de transport urbain.
- Extraire des informations utiles : comptage, trajectoires, vitesses, flux, comportements anormaux.
- Structurer les résultats pour une exploitation ultérieure (CSV, base de données, tableau de bord).
- Réaliser des visualisations ou indicateurs pour appuyer la prise de décision en mobilité.
- Identifier les limites et bonnes pratiques d’usage de l’IA dans un contexte opérationnel.