Collecte et Annotation de Données Visuelles pour le Transport
DESCRIPTION
Ce module vous apprend à constituer un jeu de données visuelles (images et vidéos) destiné à l’entraînement de modèles de vision par ordinateur dans le domaine du transport.
Vous découvrirez les bonnes pratiques pour collecter des images ou filmer des scènes de mobilité urbaine, puis extraire et annoter les objets d’intérêt (véhicules, piétons, motos, etc.) avec des outils open source.
C’est une étape clé pour garantir la qualité, la diversité et la représentativité des données avant l’entraînement d’un modèle.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
À l’issue de ce module, vous serez en mesure de :
- Organiser une campagne de collecte d’images et de vidéos adaptée à un cas d’usage spécifique (trafic routier, transport informel, carrefour…).
- Extraire des images pertinentes à partir de vidéos, ou utiliser des photos directement prises sur le terrain.
- Annoter les objets cibles (voitures, bus, piétons, deux-roues…).
- Structurer les jeux de données annotés dans les formats standards.
- Préparer un jeu de données fiable, prêt pour l’entraînement de modèles de détection.
- Poser les bases nécessaires pour aborder l’entraînement et le déploiement de modèles dans les modules suivants.
Formateur
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