Introduction à la Vision par Ordinateur appliquée au Transport
DESCRIPTION
Ce module pose les bases de la vision par ordinateur appliquée aux problématiques du transport et de la mobilité.
Il permet de comprendre les principes fondamentaux de cette technologie, ses principaux composants (caméra, modèles, traitement d’images) et ses cas d’usage concrets dans le secteur du transport, notamment pour la détection d’objets, le suivi de véhicules ou l’analyse de comportements routiers.
Vous découvrirez également les principaux outils open source et frameworks utilisés pour développer des solutions basées sur l’analyse d’images et de vidéos.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
À l’issue de ce module, vous serez en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et son fonctionnement général.
- Identifier les cas d’usage courants dans le secteur du transport (comptage de véhicules, surveillance d’intersections, analyse de mobilité douce…).
- Différencier les types de tâches : détection, classification, segmentation, suivi d’objets.
- Découvrir les outils et bibliothèques de base
- Poser les bases nécessaires pour aborder l’entraînement et le déploiement de modèles dans les modules suivants.
Formateur
You May Like
Cas d’Utilisation des Modèles de Vision par Ordinateur dans le Transport
Ce module vous montre comment exploiter concrètement un modèle de vision par ordinateur entraîné pour résoudre des problèmes réels de mobilité et de transport.
Entraînement de Modèles de Vision par Ordinateur pour le Transport
Ce module vous guide pas à pas dans le processus d’entraînement de modèles de vision par ordinateur, à partir de vos propres jeux de données...
Collecte et Annotation de Données Visuelles pour le Transport
Ce module vous apprend à constituer un jeu de données visuelles (images et vidéos) destiné à l'entraînement de modèles de vision par ordinateur dans le...